CCF GESP 2025年9月认证 C++ 5级

单选题
共 15 道 每题 2 分 共计 30 分
第 1 题

以下哪种情况使用链表比数组更合适?

A

数据量固定且读多写少

B

需要频繁在中间或开头插入、删除元素

C

需要高效随机访问元素

D

存储空间必须连续

第 2 题
函数 removeElements 删除单链表中所有结点值等于 val 的结点,并返回新的头结点。其中链表头结点为 head,则横线处填写( )。
// 结点结构体
struct Node {
    int val;
    Node* next;
    Node() : val(0), next(nullptr) {}
    Node(int x) : val(x), next(nullptr) {}
    Node(int x, Node* next) : val(x), next(next) {}
};
 
Node* removeElements(Node* head, int val) {
    Node dummy(0, head);      // 睡结点,统一处理头结点
    Node* cur = &dummy;
    while (cur->next != nullptr) {
        if (cur->next->val == val) {
            ________________ // 在此处填入代码
        } else {
            cur = cur->next;
        }
    }
    return dummy.next;
}
A
Node* del = cur;
cur = del->next;
delete del;
B
Node* del = cur->next;
cur->next = del;
delete del;
C
Node* del = cur->next;
cur->next = del->next;
delete del;
D
Node* del = cur->next;
delete del;
cur->next = del->next;
第 3 题
函数 hasCycle 采用 Floyd 快慢指针法判断一个单链表中是否存在环,链表的头节点为 head,即用两个指针在链表上前进:slow 每次走 1 步,fast 每次走 2 步,若存在环,fast 终会追上 slow(相遇);若无环,fast 会先到达 nullptr,则横线上应填写( )。
struct Node {
    int val;
    Node *next;
    Node(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};
 
bool hasCycle(Node *head) {
    if (!head || !head->next)
        return false;
    Node* slow = head;
    Node* fast = head->next;
    while (fast && fast->next) {
        if (slow == fast) return true;
        ___________________ // 在此处填入代码
    }
    return false;
}
A
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
B
slow = fast->next;
fast = slow->next->next;
C
slow = slow->next;
fast = slow->next->next;
D
slow = fast->next;
fast = fast->next->next;
第 4 题
函数 isPerfectNumber 判断一个正整数是否为完全数(该数是否即等于它的真因子之和),则横线上应填写( )。一个正整数 $n$ 的真因子包括所有小于 $n$ 的正因子,如 $28$ 的真因子为 $1, 2, 4, 7, 14$。
bool isPerfectNumber(int n) {
    if(n <= 1) return false;
    int sum = 1;
    for(int i = 2; ______; i++) {
        if(n % i == 0) {
            sum += i;
            if(i != n/i) sum += n/i;
        }
    }
    return sum == n;
}
A
i <= n
B
i*i <= n
C
i <= n/2
D
i < n
第 5 题
以下代码计算两个正整数的最大公约数 (GCD),横线上应填写( )。
int gcd0(int a, int b) {
    if (a < b) {
        swap(a, b);
    }
    while(b != 0) {
        int temp = a % b;
        a = b;
        b = temp;
    }
    return ______;
}
A
b
B
a
C
temp
D
a * b
第 6 题
函数 sieve 实现埃拉托斯特尼筛法 (埃氏筛),横线处应填入( )。
vector<bool> sieve(int n) {
    vector<bool> is_prime(n+1, true);
    is_prime[0] = is_prime[1] = false;
    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        if(is_prime[i]) {
            for(int j = ______; j <= n; j += i) {
                is_prime[j] = false;
            }
        }
    }
    return is_prime;
}
A
i
B
i+1
C
i*2
D
i*i
第 7 题
函数 linearSieve 实现线性筛法 (欧拉筛),横线处应填入( )。
vector<int> linearSieve(int n) {
    vector<bool> is_prime(n+1, true);
    vector<int> primes;
    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        if(is_prime[i]) primes.push_back(i);
        for(int p : primes) {
            if(p * i > n) break;
            is_prime[p * i] = false;
            if(________) break;
        }
    }
    return primes;
}
A
i % p == 0
B
p % i == 0
C
i == p
D
i * p == n
第 8 题

关于埃氏筛和线性筛的比较,下列说法错误的是( )。

A

埃氏筛可能会对同一个合数进行多次标记

B

线性筛的理论时间复杂度更优,所以线性筛的速度往往优于埃氏筛

C

线性筛保证每个合数只被其最小质因子筛到一次

D

对于常见范围 ($n \leq 10^7$),埃氏筛因实现简单,常数较小,其速度往往优于线性筛

第 9 题

唯一分解定理描述的是( )。

A

每个整数都能表示为任意素数的乘积

B

每个大于 1 的整数能唯一分解为素数幂乘积(忽略顺序)

C

合数不能分解为素数乘积

D

素数只有两个因子:1 和自身

第 10 题

给定一个 $n \times n$ 的矩阵 matrix,矩阵的每一行和每一列都按升序排列。函数 countLE 返回矩阵中第 $k$ 小的元素,则两处横线上应分别填写( )。

// 统计矩阵中 <= x 的元素个数:从左下角开始
int countLE(const vector<vector<int>>& matrix, int x) {
    int n = (int)matrix.size();
    int i = n - 1, j = 0, cnt = 0;
    while (i >= 0 && j < n) {
        if (matrix[i][j] <= x) {
            cnt += i + 1;
            ++j;
        } else {
            --i;
        }
    }
    return cnt;
}
 
int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) {
    int n = (int)matrix.size();
    int lo = matrix[0][0];
    int hi = matrix[n - 1][n - 1];
 
    while (lo < hi) {
        int mid = lo + (hi - lo) / 2;
        if (countLE(matrix, mid) >= k) {
            _________________ // 在此处填入代码
        } else {
            _________________ // 在此处填入代码
        }
    }
    return lo;
}
A
hi = mid - 1;
lo = mid + 1;
B
hi = mid;
lo = mid;
C
hi = mid;
lo = mid + 1;
D
hi = mid + 1;
lo = mid;
第 11 题

下述 C++ 代码实现了快速排序算法,下面说法错误的是( )。

int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {
    int i = low, j = high;
    int pivot = arr[low];                    // 以首元素为基准
    while (i < j) {
        while (i < j && arr[j] >= pivot) j--;  // 从右往左查找
        while (i < j && arr[i] <= pivot) i++;  // 从左往右查找
        if (i < j) swap(arr[i], arr[j]);
    }
    swap(arr[i], arr[low]);
    return i;
}
 
void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) {
    if (low >= high) return;
    int p = partition(arr, low, high);
    quickSort(arr, low, p - 1);
    quickSort(arr, p + 1, high);
}
A

快速排序之所以叫“快速”,是因为它在平均情况下运行速度较快,常数小、就地排序,实践中通常比归并排序更高效。

B

在平均情况下,划分的递归层数为 $\log n$,每层中的总循环数为 $n$,总时间为 $O(n \log n)$。

C

在最坏情况下,每轮划分操作都将长度为 $n$ 的数组划分为长度为 0 和 $n - 1$ 的两个子数组,此时递归层数达到 $n$,每层中的循环数为 $n$,总时间为 $O(n^2)$。

D

划分函数 partition 中“从右往左查找”与“从左往右查找”的顺序可以交换。

第 12 题
下述 C++ 代码实现了归并排序算法,则横线上应填写( )。
void merge(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
    // 左子数组区间为 [left, mid], 右子数组区间为 [mid+1, right]
    vector<int> tmp(right - left + 1);
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (nums[i] <= nums[j])
            tmp[k++] = nums[i++];
        else
            tmp[k++] = nums[j++];
    }
    while (i <= mid) {
        tmp[k++] = nums[i++];
    }
    while (________) {  // 在此处填入代码
        tmp[k++] = nums[j++];
    }
    for (k = 0; k < tmp.size(); k++) {
        nums[left + k] = tmp[k];
    }
}
 
void mergeSort(vector<int> &nums, int left, int right) {
    if (left >= right)
        return;
 
    int mid = (left + right) / 2;
    mergeSort(nums, left, mid);
    mergeSort(nums, mid + 1, right);
    merge(nums, left, mid, right);
}
A
i < mid
B
j < right
C
i <= mid
D
j <= right
第 13 题
假设你是一家电影院的排片经理,只有一个放映厅。你有一个电影列表 movies,其中 movies[i] = [start_i, end_i] 表示第 $i$ 部电影的开始和结束时间。请你找出最多能安排多少部不重叠的电影,则横线上应分别填写的代码为( )。
int maxMovies(vector<vector<int>>& movies) {
    if (movies.empty()) return 0;
 
    sort(movies.begin(), movies.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return ______; // 在此处填入代码
    });
 
    int count = 1;
    int lastEnd = movies[0][1];
 
    for (int i = 1; i < movies.size(); i++) {
        if (movies[i][0] >= lastEnd) {
            count++;
            ______ = movies[i][1]; // 在此处填入代码
        }
    }
 
    return count;
}
A
a[0] < b[0]lastEnd
B
a[1] < b[1]lastEnd
C
a[0] < b[0]movies[i][0]
D
a[1] < b[1]movies[i][0]
第 14 题
给定一个整数数组 nums,下面代码找到一个具有最大和的连续子数组,并返回该最大和。则下面说法错误的是( )。
int crossSum(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
    int leftSum = INT_MIN, rightSum = INT_MIN;
    int sum = 0;
    for (int i = mid; i >= left; i--) {
        sum += nums[i];
        leftSum = max(leftSum, sum);
    }
    sum = 0;
    for (int i = mid + 1; i <= right; i++) {
        sum += nums[i];
        rightSum = max(rightSum, sum);
    }
    return leftSum + rightSum;
}
 
int helper(vector<int>& nums, int left, int right) {
    if (left == right)
        return nums[left];
    int mid = left + (right - left) / 2;
    int leftMax = helper(nums, left, mid);
    int rightMax = helper(nums, mid + 1, right);
    int crossMax = crossSum(nums, left, mid, right);
    return max({leftMax, rightMax, crossMax});
}
 
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    return helper(nums, 0, nums.size() - 1);
}
A
上述代码采用分治算法实现
B
上述代码采用贪心算法
C
上述代码时间复杂度为 $O(n \log n)$
D
上述代码采用递归方式实现
第 15 题
给定一个由非负整数组成的数组 digits,表示一个非负整数的各位数字,其中最高位在数组首位,且 digits 不含前导 0(除非是 0 本身)。下面代码对该整数执行 +1 操作,并返回结果数组,则横线上应填写( )。
vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {
    for (int i = (int)digits.size() - 1; i >= 0; --i) {
        if (digits[i] < 9) {
            digits[i] += 1;
            return digits;
        }
        _____________  // 在此处填入代码
    }
    digits.insert(digits.begin(), 1);
    return digits;
}
A
digits[i] = 0;
B
digits[i] = 9;
C
digits[i] = 1;
D
digits[i] = 10;
单选题部分已到底了。